Ahogy egyre többet megtudunk a COVID-19-ről, egy egyszerű grafikon kezdett terjedni: „Laposítsuk el a görbét!”. Ez az okkal dícsért görbe rávilágít a járvány mértékére és a terjedésének sebességére, valamint bemutatja, hogy miként várható COVID-19 megbetegedések hulláma.

  • A magas görbe azt jelenti, hogy a vírus gyorsan terjed; ez esetben nem mindenkinek jut a szükséges orvosi ellátás, és a halálesetek száma valószínűleg növekszik.
  • A laposabb görbe azt jelenti, hogy a COVID-19 lassan terjed, a COVID-19-ben megbetegettek időben jobban elosztva érkeznek az orvosokhoz, így időt adva nekik, hogy a szűkös erőforrásokat a lehető legjobban felhasználják az emberek kezelésére és így életek megmentésére.

## A cél Együtt lelassíthatjuk a COVID-19 terjedését, azaz „ellaposíthatjuk a görbét”. Ez az oldal olyan megbízható információt nyújt, melyet kutatók ellenőriznet, olyan sok nyelven, amilyen sokon csak lehetséges, hogy segítsen az alábbiakban:

  1. Megérteni, mikor és hogyan kell megvédeni magunkat;
  2. Megérteni, hogyan kell magunkat elszigetelni, önkéntes karanténba helyezni és így segíteni, hogy mások egészségesek maradjanak;
  3. Ismereteket gyűjteni a COVID-19-ről és a kapcsolódó tendenciákról;
  4. Elkerülni a pánikot és a traumákat azáltal, hogy mindenkinek megadja a megfelelő információkat, akkor, amikor arra szükség van, a saját nyelven;
  5. Hozzáférést adni bizonyos erőforrásokhoz, támogatni a kutatást és az együttműködést, például olya információ megadásával, amely a klinikai tesztekben való részvételhez szükséges.

A “Flatten the Curve” sok ember, köztük kutatók és egészségügyi szakemberek, együttes erőfeszítése. Nem valamely szervezet nevében beszélünk és nem a hivatalos kommunikációs csatornákat próbáljuk duplikálni.

## A szerzők

A tartalmat eredetileg Julie McMurry állította össze, aki a [Londoni Egyetem Higiéniai és Trópusi Orvostudományi Iskoláján] (http://lshtm.ac.uk/) szerzett mester-oklevelet közegészségügy témában. Emellett szakmai tapasztalata van a fertőző betegségek kutatása és a védőoltások fejlesztése területén. Jelenleg az Oregon Állami Egyetemen, a Közegészségügyi Karán adjunktus (vezető kutató). Ha többet szeretne megtudni csoportjának a ritka genetikai betegségek számítógépes modellezése területén végzett munkájáról, nézze meg a honlapjukat a [tislab.org] (http://tislab.org/) címen.

Egyéb közreműködők, kurátorok, szakmai lektorok és fordítók:

  • Monica Munoz-Torres, PhD ([ORCID] (https://orcid.org/0000-0001-8430-6039))
  • Scott Teesdale, MPH, epidemiológus, ([egészségügyi és technológiai tanácsadó] (https://www.linkedin.com/in/scottteesdale/))
  • Dr. Melissa Haendel, az Oregon Állami Orvosi és Tudományegyetem Translational Data Science Központjának igazgatója (([Director of Translational Data Science, Oregon State University] (https://tislab.org/))
  • Benjamin FE Lange, PhD, [LinkedIn] (https://www.linkedin.com/in/dr-benjamin-fe-lange-a609b838)
  • Nicole Vasilevsky, PhD ([ORCID] (https://orcid.org/0000-0001-5208-3432))
  • Lukács Árpád (magyar fordítás)

## Támogatók